手机电子围栏产品与解决方案

一、系统简介                                                              

    移动终端信息采集分析系统(手机电子围栏)主要用于特定部门和机构对移动终端用户的信息进行采集、分析。主要采集的数据包括2G、3G、4G手机的IMSI、IMEI/ESN和MAC信息(手机、笔记本电脑等)。获取的数据推送到后台服务器,进行数据汇总分析等功能。帮助管理者找出有价值的线索和信息数据。随着手机用户数在中国的飞速增长,与其相关的信息内容在用于城市管理,治安防控,刑事侦查等领域中正发挥着越来越重要的作用。 

 
二、系统特点和优点                                                                   

 全网信息采集,4G可从驱赶模式平滑升级到主动抓取模式。并支持MAC地址抓取数据接入。
基于特殊通信协议的采集方式,干扰小,信息采集速度快、隐秘性强,不易觉察。
支持无线、有线等多种方式传送获取的数据 。
信息采集率高,可满足中、高速运动下的信息获取。
支持通信管控(黑名单)和信息推送功能。
独立的后台数据分析服务器,提供手机号码与串号的关联分析和比对。

 















三、系统构架及工作原理                                              

起初“被采集手机”处于公网中,当其进入手机信息采集系统(电子围栏)覆盖范围时,采集系统将在4G网络上的手机用户从4G网络驱赶到3G或2G网络。然后与已经在3G和2G网络上的用户一起牵引到自己的网络当中,完成对手机上的IMSI和IMEI信息的采集,信息采集完成之后,采集系统将手机主动推送到公网,使其正常通信。同时打开了WIFI功能的手机,其MAC地址也将被采集到。所有采集到的数据将统一通过有线或无线方式发送到后台服务器。后台数据及分析服务器根据所接收的数据信息进行相应的分析处理及相关功能的实现。(采集到的信息包括:采集发生时间、采集设备的设备号、手机事件、采集所在区域、手机IMSI、SIM 卡的IMEI 等信息。)


四、系统组成             

1,信息捕获系统主要由主控软件平台,基带、射频处理模块,供电系统等其他配套设备组成。

A   主控软件平台 主控软件平台是设备的软件核心,主要进行核心软件运行及信令处理,系统组件控制、通信,以及人机交互控制、输出传输控制处理等功能。
B   射频及基带处理模块 射频处理模块是设备信号处理的硬件核心,主要进行数字信号、基带处理、射频信号处理、无线信号输出。
C   供电系统 给各个组件进行供电,电源控制、转换、转接功能



2,移动终端信息采集系统前端



便携式 室内型 室外型

3,移动终端信息采集系统后端


 

五、产品及解决方案



主要功能:
1:捕获各制式手机的串号IMSI、IMEI信息
2:后台数据综合分析

方案2:与视频监控融合
主要功能:
1:捕获手机串号IMSI、IMEI
2:结合视频监控图像进行数据综合分析
3:根据获取的手机串号信息,控制视频监控即时抓拍。

 

六、工程组网方案介绍                                                  

A:道路覆盖型:

由于道路上车速较快,沿道路走向分别向两边铺设定向性能好的定向天线,可以有效保证道路上经过车辆用户的信息获取。
特点:
1:定向性好,覆盖集中,覆盖距离远。
2:覆盖相对集中,对道路周边影响小。
3:覆盖区域有效接续,用户有足够时间进入信息捕获系统范围,提高捕获率

B:环网覆盖型:

沿被捕获设施周边区域进行天线部放。有效控制信息获取区域。
特点:
1:目标区域可控性好,覆盖集中,连续性好。对非目标区域影响小。
2:覆盖区域面型接续,提高目标区域信息获取率。


 

七、应用案例                                                         

应用案例一:与天网融合分析

某犯罪分子在某区域实施犯罪活动,为了躲避视频天网的抓捕,犯罪分子在视觉条件差的晚上或雨雾天,并采用了面部遮蔽等手段。但是通过身体特征可以从视频中发现犯罪分子。
通过视频分析的比对,我们发现了几个视频点,都有犯罪分子的逃逸的路线点。
通过系统中的轨迹反查功能,快速的筛选出该时间段内同时通过多个视频点的的智能手机终端。
快速定位疑似犯罪分子的手机信息,并通过系统进行信息的大数据分布排查。快速了解了可疑信息的过去一段时间内的活动轨迹,并通过该系统的和视频中的历史检索视频比对,找出犯罪分子的以往视频信息,定位犯罪分子的个人和其手机。并通过分析系统,了解犯罪分子的近期的活动区域,实现藏匿位置定位。
进行快速抓捕。

应用案例二:高速冲卡跟踪及分析

某高速收费口发生了冲卡事件,车牌已遮挡,由于冲卡时车速较快,人员在车内有遮挡,无法清晰辨识其面部特征。但车辆在冲卡过程中其手机信息已被卡口的通信设捕获。车辆基本外观能辨认。
通过冲卡的时间段来快速筛查出嫌疑度较高的手机信息。将其设置为黑名单,当冲卡车辆经过其他高速路口时被再次捕获手机信息时,将产生告警,分析其进入的位置区域及行动轨迹。
通过分析其信息捕获的时间段区间,调取该时间段的视频找出冲卡人员的视频信息:,及车辆信息。
通过手机信息反查其手机号码,确认其身份,结合车辆信息进行身份比对确认。
了解其近期的活动区域,实现藏匿位置定位。

应用案例三:犯罪团体人员伴随分析


某地发生了团伙作案,团伙作案人员混杂,涉案人员容易与普通民众混杂一起。有些犯罪人员反侦察意识将强。可能存在混入人群中逃逸的现象。
通过侦查和调查,分析事件发生时间段,和涉事区域,分析和筛查被捕获的人员手机信息,通过历史检索比对,找出具有与涉案团伙伴随关系的手机信息群体。
通过数据比对和分析,筛查出可能的未被察觉的团伙涉案人员。通过手机信息反查其手机号码,确认其身份。并查询有伴随关系的号码之间的通话记录等信息。进一步确认其团伙性。

应用案例四: 结合虚拟身份提取网络犯罪定位抓捕:

 
某地发生了网络诈骗,主要行为是从QQ、微信上进行。
获得该犯罪分子的QQ或微信账号后,并检索出账号的身份信息,同时将其账号输入到大数据采集系统后,发现获得犯罪分子的关联手机串号信息、MAC信息。通过手机信息反查其手机号码,确认其身份。
当乔装打扮遮挡面部的疑似犯罪分子在ATM取款时,系统可捕获其手机信息。再结合之前所获取的手机信息进行比对,再次确认其身份。
从数据分析系统对犯罪分子的大数据跟踪和定位后,实施抓捕。


 

八、主要应用场景


银行ATM机 政府部门 酒店宾馆


交通枢纽 娱乐场所 商区及重要街道

九、技术规格、参数                                                      




 

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